发布时间：2024-11-17 05:24:06 来源：米乐m6米乐平台 作者：M6米乐最新下载地址
行业研究是投资的源动力。元禾控股推出“元动力”系列行研分享，东沙湖基金小镇据此推出《元动力》行业研究专栏，旨在交流行业研究成果，分析行业发展趋势，探讨未来投资方向。
本期《元动力》行业研究专栏聚焦生物医药行业，分享者是元禾控股研究中心（博士后科研工作站）分析师胡杨博士，将从中日生物医药行业周期对比、中国创新药行业周期影响因素、GLP-1赛道简析等维度进行展开。
这是1991-2023年日本创新药指数的走势，纵观其指数变化，可以发现，日本创新药指数相较东证指数存在超额收益。
这是2018-2024年中国创新药指数走势，同样的结论是，2019-2022这三年，创新药相较大盘也是存在超额收益。
依据1962年至2022年日本65岁及以上人口占总人口比重趋势变化，我们可以将其划分为四个阶段：
• 第一阶段是70年代初，日本开始步入老龄化社会，1973年日本老龄化人口占比达到7.7%。
•第二阶段是70-90年代，这个阶段老龄化人口占比超过10%，1990年达到了11.87%。
•第三个阶段是1990-2010年，处于老龄化加速时期，2010年老龄化人口占比达23.17%。
•第一阶段是70年代之前，1959年到1973年，日本刚步入老龄化这个阶段，GDP增速非常高，CAGR（复合年均增长率）达到18%。
•第二阶段是80-90年代，GDP增长出现了下滑，但经济还是保持稳定增长，CAGR达到8%。
•第三阶段1990-2010年代尤其值得关注，在这个时期，日本经济增长趋于停滞，CAGR约为0，泡沫破灭，日本陷入失去的20年。
再看日本医改历程。50-70年代，日本经济快速增长，医疗保障加大，实现全民医保；70-90年代，日本进入老龄化之后，开始对于药价有调整政策，特别是自1988年起，日本正式开启了长期、大规模药品降价政策，基本保持每两年一次全面降价。
日本医保改革政策，对医药市场有何影响？结论是：在GDP和人口老龄化双重趋势之下，医保改革没有带来医药市场的持续高增长。尤其是1988年医保改革之后，药品市场增速不断下滑，1997年开始甚至出现了负增长。
在这样的困境下， 70-90年代，本土的日本药企开始寻求创新和国际化。在1990-2000年这一时间段，日本市场走出了包括武田制药、安斯泰来等日本药企，它们在这时实现了国际化突破和布局，成为跨国龙头企业。
鼓励创新首先是从政策端入手，日本实施“生物产业兴国”战略，鼓励产业发展；鼓励创新溢价，创新药单独定价；修订《药品事务法》，加快药品评审审批；改革大学系统，鼓励科研转化；修订《日本商业法》，促进企业并购。
在不断鼓励创新政策的实施下，日本创新药企业进入到恢复增长的状态。1991-2022年，和日本头部仿制药公司相比，头部创新药公司年收入复合增速达8%，收入及利润体量均高于仿制药公司，更快走出控费阴影。
20世纪80年代中期到90年代，受医保控费、国内行业增速有限，且海外MNC进入日本市场、竞争加剧影响，大量日本药企纷纷布局出海战略。
以武田制药为例，其就是通过拓展海外增量市场进而有效带动公司整体收入提升，抵御国内行业寒冬。2006年武田制药海外收入占比达44%，2023年达到了87%，几乎翻倍。
重新回到人口老龄化。上图所示，2022年中国65岁及以上人口占总人口的比重是12.6%，与90年代初日本的人口结构相近（1992年日本65岁及以上人口占总人口的比重为12.78%）。因此，我们将当下的中国与90年代的日本进行比较，可以发现一些相似点和差异点。
•中国和日本的医保改革，医保都是单一买方，决定了终端市场的大小，且药企面临持续的医保控费及强医保谈判的压力，终端利润大幅压缩。
回顾历史，2007年以来，医药板块持续获得6个月以上的超额收益区间有7次，经济周期跨度较大，往往会经历复苏到滞涨再到衰退等多个区间，对应流动性环境也会经历松紧转换，并没有很强的规律性。
基于这样的结论，我们对于生物医药周期的分析，将不会引入宏观经济指标，更多是去探索生物医药终端层面对于行业内部有哪些因素会影响产业的发展，也就是从周期的长短，周期的主要影响因素，周期中的起点、顶点、以及当下位置，未来周期的变化这些方面展开。
我们选取了1995-2024年近30年间日本TOP8的药企，观察它们的股价走势，发现可以分为三个小的周期波段，每个波段时间是9-10年。
Fabrizio Zilibotti在2017年发表了一篇题为《Growing and Slowing Down Like China》的文章，认为在一个国家的经济发展过程中，投资和创新两类引擎在不同阶段发挥的增长作用不同。在早期阶段技术相对落后，主要是通过投资引导高增长，以促进快速资本积累和技术采用。在后期主要是通过创新来拉动产业增速，更关注人力资本和创新对于生产率的重要性。
如图所示，就显示了两个不同阶段对于产业发展驱动的效率。左边是以模仿驱动的，这个阶段国家产业技术不是非常先进，更多的是采用外国技术实现技术融合。这一阶段投资的权重非常大，包括实物资本投资、重新配置和结构变革，以改善生产资源在企业和部门之间的配置。它的特点是需要政府强有力的干预措施，有选择地支持某些地区或某些企业，实现资源和资本的快速集聚成长。
第二个阶段是当科技接近全球前沿，促进高投资的政策会成为进一步发展的负担，同时简单的技术模仿会导致边际效应递减，投资回报率下降，因而才更关注人以及创新的作用。
这是近十年中国转化医学里程碑文献发表单位所在国家分布，可以看到中国在生物医药的基础研究方面与美国仍然存在较大差异，技术创新积累不足。基于Fabrizio Zilibotti的模型，我们认为中国当下仍处于投资引导增长阶段，因此需要投资和政府政策的支持帮助产业增长。
• 医保政策影响需求，其决定了哪些药品能够进目录，以及药品的定价，数量和价格相乘，就是终端市场的大小，决定了终端需求变化的规模。
•资本市场政策会影响投融资的节奏和效率，继而影响药企产能，也就是影响供给，继而影响医药周期。
• 2018年港股18A和2019年科创板允许未盈利的生物医药企业上市，以及2022-2024年IPO收紧，资本市场政策对于中国药企融资事件数量的影响也非常显著。
如果我们尝试将医保政策、资本市场政策、行业政策、技术变革四个因素的曲线图去做合并拟合，从生物医药周期与行业热度图我们发现，在2015-2023年这一区间，起点是2015年药政改革，国家鼓励创新，推动了行业发展，顶点是2020年，由于新冠疫情的影响，推动行业继续上行至2021年，2022年行业出现下行趋势，特别是2023年的IPO收紧和反腐政策利空，加速行业下行至今，对比资本风口模型，我们认为，当下处于停风或准备回风的阶段。
如何判断未来的周期？假设是按照9-10年的周期长短来衡量，我们以2015年为起。
