发布时间：2024-03-14 06:48:47 来源：米乐m6米乐平台 作者：M6米乐最新下载地址
作者：侯为民（中国社会科学院马克思主义经济社会发展研究中心主任、研究员，中国经济学学会会长）
以高质量发展推进中国式现代化，需要加快形成新质生产力。新质生产力的提出，丰富和拓展了马克思主义生产力理论的内涵，是培育现代化新动能、推进高质量发展的战略选择。
新质生产力拓展了生产力的构成要素。生产力是推动人类文明不断向前发展的决定性力量，在本质上是“生产能力及其要素的发展”。数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源。在现代社会生产中，芯片、编码、程序、数据、信息等构成新型劳动过程的核心要素。数据搜集、数据挖掘、数据分析、数据产品加工、数据营销等通过互联网构成数据再生产过程，进而驾驭和改变传统生产要素投入和产出的方向、规模和结构。数据、信息和网络等对传统生产要素的整合，既挖掘了传统生产要素的新能力，又能形成数字化生产的新生产力。新质生产力的提出，在新的历史条件下对数据要素等进行了科学的提炼和说明，深化了对生产力发展规律的认识。
新质生产力揭示了区别于传统现代化发展规律的新动能。人们对于生产力的认识，随着实践而不断深化。西方经济理论关于生产力发展规律及其路径主要有两种解释：一是从分工和协作角度出发，二是从竞争和演化角度出发，两者均有局限性。立足于新一轮科技的现实，新质生产力从生产过程内部环节出发，及时将信息收集能力、数据处理能力、信息交互能力、算力、基因技术、生态技术、人工智能等作为新的生产要素合并到生产力范畴中，坚持了马克思主义将劳动者和科技因素作为“第一生产力”的科学论断，超越了传统现代化范式中将生产要素单纯归结为劳动力、土地、资本的思维，体现了“先进生产力质态”。新质生产力的提出，从生产力变革角度对生产力发展规律进行了新的探索，为经济高质量发展打开了新思路。
新质生产力阐明了经济发展的新元素和发展条件。马克思指出，“机器的改良，使那些在原有形式上本来不能利用的物质，获得一种在新的生产中可以利用的形态”。新质生产力极大拓宽了机器体系替代人类脑力劳动的前景，使现代生产中复杂劳动的比例大幅上升。同时，极大改变了劳动者与劳动资料的关系。劳动者对机器的掌控、生产信息的互通互联，机器体系内的生产协同以及智能工具对产品的监测等环节，可以通过数字化通信互联和机器操控来实现，从而提高劳动效率、促进生产力发展。
马克思指出：“生产力当然始终是有用的具体的劳动的生产力。”生产力的有用性和具体性，关键在于科学知识的生产性运用。新质生产力一方面需要以基础研发为底蕴的科学发现，另一方面需要以实践运用为旨归的科技发明。新质生产力的形成和发展，一个重要标志是从基础研究到应用研究的科研闭环，主要支撑是实现引领性和颠覆性技术的突破，判断标准是能否在实体经济领域大规模运用系统性的新技术群。
培育新质生产力是促进人与自然和谐共生的重要手段。新质生产力以知识和信息、数据和算力为基础来推动产业迭代升级，可以极大地克服自然物质资源的排他性、消耗性，为推进中国式现代化奠定必要前提。
从社会生产的物质变换过程来看，新能源、3D打印、生物技术只有依托数字体系整合网络、硬件、软件、传感器等，实时采集生产过程数据并进行智能分析和决策优化，才能更好地实现自然物质资源的循环使用和永续利用。新质生产力之所以本身是绿色生产力，就在于其能颠覆性地改变传统的技术经济生态圈，引导经济发展进入全新良性轨道。
培育新质生产力是实现人民物质生活与精神生活共同富裕的必然举措。中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化，不仅包括物质富裕，也包括精神富裕。这都离不开以新科技、新业态为代表的新质生产力的发展。只有加快形成新质生产力，互联网经济、媒体经济、网络营销、个性化订制等才能得到快速发展，才能不断提供满足人民物质和精神需要的高质量产品。
培育新质生产力是赢得国际竞争战略主动权的关键。当前，国际经济竞争的核心在于尖端核心科技及其产业化水平。突破科技打压和产业围堵，构建新发展格局，必须坚持自主发展和内生增长优先。只有充分抓住第四次产业的时机，加快构建自主知识产权优势，以新质生产力为引导融入全球化，才能在世界市场竞争中占据主动。
加快科技创新步伐，推动数字经济发展。当前，大数据、5G通信、人工智能、AR和VR、互联网平台、云计算等新科学技术发展迅速，成为传统制造业升级跃迁的关键。劳动资料的数字化与智能化改造、传统生产设备的网络化智慧化升级、智能机器人对传统机械制造工具的替代等成为产业升级的重要趋势。推动数字经济发展，应加快设计者、生产者和消费者之间的即时、无缝衔接，加快建设以人、机器和数据有效衔接为特点的人机一体化智能系统，优化产品设计、制造、产品应用及售后服务全过程，推动生产要素和资源的优化配置与动态重组。它的核心就是通过科技研发新赛道，构建互联互通的现代化制造产业体系，实现由“中国制造”向“中国智造”转变。
发挥国有经济中坚作用和新型举国体制优势。新质生产力的发展总是在一定生产关系下进行的。加快形成新质生产力，需探索新的资源创新和配置机制，加大对重要新科技、新产业、新业态的投入，设立相应的国有资本支持基金和经营实体；完善新的收入分配机制，促进信息、数据、数字处理技术等新要素按其贡献参与分配。
同时，适应新生产要素的特点，构建鼓励民间各种新生产要素自由有序流动的资源流动机制；适应新质生产力的发展要求，鼓励经济主体探索新的经营机制；适应新质生产力的性质，鼓励形成混合所有制的新经营主体。
加快出台发展新质生产力的支持和引导政策。要强化政策设计，明确新质生产力主体的认定和奖励性政策；要加强政策引导，通过税收、、财政资金等倾斜性支持政策，促进新质生产力发展；要出台专项政策，加快建立世界一流的大数据、人工智能、云计算、高端芯片等创新中心，为支撑新产业和传统产业转型升级发展提供可持续的科技基础支撑。
布局好战略性新兴产业和未来产业，避免资源浪费和项目重复建设。激发新质生产力的动能，关键在于发展战略性新兴产业和未来产业。要立足顶层设计，在现代产业体系内部做好各类产业划分和功能定位，合理区分战略性新兴产业、主导产业、基础设施产业、一般制造业和未来产业。
同时，加快发展新介质新材料产业、数字处理芯片产业、人工智能大模型、量子信息通信产业和新制造产业等，将前瞻性战略产业和战略性新兴产业作为发展方向，使之成为加快形成新质生产力的主领域，催生经济高质量发展新动能。
数字化网络化智能化加速发展，各国既面临着新的发展机遇，也需要应对新的全球性问题，国际社会迫切需要携手合作，共同打造和平、安全、开放、合作的网络空间，携手构建网络空间命运共同体。
中华民族传统节日春节即将到来。值此之际回望2023年，中国经济主要预期目标实现。展望新的一年，我国经济发展依然将面临一些困难和挑战，但同时也具有体量大韧性强创新后劲足的竞争优势、宏观经济政策回旋空间大的支撑效应、新一轮全面深化改革开放的增长红利等三重有利支撑。
要聚焦新时代新征程党的中心任务，以加快政府职能转变和优化政府职责体系为重点，在“加减乘除”上做文章，推进机构改革再深化，为在新征程上全面推进中国式现代化提供新动力。
面对不断升级的数字社交产品，反而需要青年人意识到沉浸式社交环境背后的营销策略与运作逻辑，从而与社交媒体生成的感官刺激与虚拟自我保持距离。
“人民美好生活需要”的提出，内含着马克思主义的价值宗旨，体现社会主义的本质要求，根植于中国经济社会发展实际，符合中国党的初心使命，体现合规律性与合目的性的高度统一。
冬至阳生，岁回律转。在新的一年，我们站在这一年的不易成果上，对未来充满信心，更加需要接续奋斗、砥砺前行，取得更多发展成果。
针对目前思政课教师供给能力不能有效满足思政课强起来的发展需要这一突出矛盾，要切实提升教师供给能力，改进教学方式，推动新时代思政课朝着高质量发展。
我国始终主动实行扩大进口的战略和政策，连续举办进口博览会，倡导开放合作，与既往的贸易保护理论和政策主张存在根本差异，为维护开放的世界经济注入了强大动力。
面向未来，要进一步扩大“朋友圈”，绘制好“工笔画”，对接好“硬联通”与“软联通”，秉持包容、合作、共赢的原则，为实现民族复兴和推进全人类的福祉而努力奋斗。
文化交流很重要，我们在讲“一带一路”的时候，也需要讲“共建国家”给我们带来的好处。其实我们面临着如何正确对待自己的问题，“一带一路”不是单方面的施与，而是双向的或多向的互利。
我们必须要全面把握东北向北开放的历史使命，通过推动东北亚次区域、国别合作，破解东北亚各国战略意图和利益不同、战略互信缺失的困境。
2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，同比名义增长10.3%，占国内生产总值比重提升至41.5%，数字经济成为我国稳增长促转型的重要引擎。
坚持以习法治思想和总体观为指导，准确把握完善法治体系的时代内涵和实现路径，是新时代新征程把中国特色法治建设推向前进的必由之路。
习总进一步推进马克思主义基本原理同中国具体实际、同中华优秀传统文化相结合，创造性回答了关系党和国家事业发展的重大问题，形成一系列原创性理论成果。
深刻的理论来源于人民大众的实践，只有不断拓展理论的深度和广度，用“大众话语”说清“理论话语”，理论才能真正变民群众手中的尖锐武器。
“千万工程”把村庄整治与发展经济结合起来，以乡村经营为抓手，持续打通“绿水青山就是金山银山”转化通道，将生态红利变为民生福利。
区域国别学是典型的交叉学科，只有从不同学科视角贡献知识增量，通过融合、碰撞和创新，才能最终形成学科共识。
我们仍需抢抓“十四五”应对窗口期，战略上保持定力，战术上灵活机动。在强化养老、托幼、家庭支持政策基础上，进一步优化房地产市场调控。
中国正在打破西方对现代化标准垄断，探索出一条不同于西方的社会主义现代化新路，创造属于自己的发展经验，为现代化理论作出重要贡献。
