发布时间：2024-11-17 05:27:52 来源：米乐m6米乐平台 作者：M6米乐最新下载地址
随着大数据应用的日渐普及，深入挖掘大数据的价值、将大数据变现以及更有针对性地采集大数据，正在成为业界关注的焦点。本次我们邀请到中科院合肥技术创新工程院副院长吴仲城，来看看他对于大数据行业领域的一些看法。
中国科学院合肥物质科学研究院研究员，中国科学技术大学兼职教授，博士生导师。现任中科院合肥技术创新工程院副院长；是国家“十一五”大科学工程项目“稳态强磁场装置”一级课题负责人，多次主持国家863课题、国家自然科学基金等项目，享受国务院政府津贴，在国内外期刊、国际会议发表论文140多篇，其中SCI、EI、ISTP收录68篇。
数十年致力于传感接口标准化、传感技术、机器感知、人机自然交互等技术研究应用，曾获国家技术发明奖、中国科学院杰出科技成就奖、科技部创新创业人才、合肥市“百人计划”创新领军人才等荣誉；
授权发明专利34项，获得软件著作权103项。此外，中国传感器网络标准接口项目组组长，中国信息技术标准化学会、中国人工智能学会和中国仪器仪表学会委员。
吴仲城：人—机器—环境交互是让机器具有像人一样“能听会说、自然交互、有问必答”能力的综合技术。社会发展是以人为中心，人们通过技术改变自然环境、提高工作效率，从而实现人与环境协同发展。“人—机器—环境”从科研发展的角度来说是相互依存、相互交互、相互转化的关系。人类认识自然，改造自然，学会发明创造工具，通过市场交互过程发现新的规律再制作工具，反复迭代...这些技术与应用需求的迭代是“水涨船高”的过程，最终核心点还是为人类服务。
吴仲城：创新院自成立以来，一直致力于科技成果转化，研究及应用主要倾向于信息技术，精准医疗，现代农业，智能制造，环境治理五大方向。其中信息技术领域的一项重要研究内容是构建车联网共享数据中心以及创新大数据分析技术，并对大数据存储、挖掘、可视化分析与预测方面进行深入研究。在大数据安全方面构建了标准互换、即插即用的北斗加密终端，并建立了相当于民航等级的信息安全等级保护体系，为大数据服务护航。本人主要研究方向分为“传感器——智能化、网络化传感器——实际应用——系统”几个阶段。现阶段主要致力于“两端一云”技术和应用研究。两端是智能终端和人机自然交互终端，一云是大数据和人工智能建设。
吴仲城：有两个方面原因：一是国家提出实施创新驱动发展战略；二是中科院进行方向性的调整，增加了面向国民经济主战场的办院方针，鼓励在职科研人员科技成果转化。我之前也正巧是从事两端一云方面的研究工作，才决定创建中科美络公司。公司起步时，我们是做物流车，当时正好遇上了国家公车改革，觉得这是个机会，改做了车联网领域。
吴仲城：公司构建的车联网大数据云服务平台，融合了自主研发的北斗车载智能终端、车联网大数据中心、车联网云服务平台，无人值守调度终端等系列产品，采用“两端一云”技术架构，面向政府、企事业单位提供位置服务、导航、行驶路线监控、车辆运行监控、事故快速响应、呼叫指挥、驾驶行为分析等智能车联网服务；车联网云服务平台面向公务用车管理领域、新能源智能联网领域、网络预约用车领域、基层公务出行等领域提供行业应用服务；搭建的车联网大数据中心，实现每月近2亿条订单数据，累计数据容量达PB级；同时公司在全国首创了“全省一张网”的安徽模式，并推动相关技术、服务标准体系成为全国公车改革的蓝本；在北斗推广示范领域，公司作为北斗导航重大应用示范项目主持单位，实现了近100000台北斗智能车载终端的接入和推广应用服务。
吴仲城：公司首创和成功实践了公车管理和公务用车信息化服务“全省一张网”创新模式，市场覆盖安徽、浙江、江西、湖南、湖北、青岛、内蒙等18个省份；形成的技术规范、服务规范、管理规范等标准体系成为全国公务用车管理与平台建设内容和要求，是全国公车改革成功蓝本。未来，公司将继续围绕机关事务治理体系和治理能力现代化建设，以及新能源汽车国家战略产业深耕细作，重点针对公务服务出行、公车开展精细化管理，并面向汽车制造端、消费端、后服务端等产业生态，搭建安徽省车联网共享数据中心与运营管理服务平台。
吴仲城：一方面是公务服务层面，为政府公务出行服务。另一方面是城市交通层面，对于全市的公车管理、维修保养、保险等进行整合，通过硬件平台收集车辆信息并存储在云数据中心，完成油耗统计分析、里程统计分析、用车统计分析以及驾驶行为分析等精细化管理内容，最终为客户单位提供管车、管人和管业务的服务内容，形成规模化、规范化的管理系统，全方位满足出行需求。
吴仲城：在信息技术产业方面，合肥市的政策环境比较普惠。2017年，鉴于公司在车联网大数据方面的长期积累和数据智能应用规模，合肥市数据资源局给予公司50万元资金支持；2018年，合肥市科技局与美络共建合肥市车联网数据智能工程技术研究中心。
吴仲城：大数据、人工智能、产业互联网都是相互依存的。政府可以围绕产业生态进行布局，围绕传统的优势产业、民生服务领域持续扶持一批优质企业，推动行业里的信息技术领军企业和传统行业相结合。产业生态链带来的影响是非常巨大的，现有优势的产业以后发展也未知。比如最近火热的摩拜和ofo相继“凉凉”，技术的进步有时是把双刃剑，成是它败也是它。还有现在比较有优势的加工制造企业，决定权已经不在企业本身，而是大数据信息化平台龙头的数据在主宰这些企业的命运。
吴仲城：行业发展的方向主流是产业互联网，产业里从感知到实践到决策，最终转换成生态链服务，所产生的价值对地方产业影响巨大。另一方面是大数据技术本身，例如大数据分析工具、大数据信息安全等大数据处理服务应用也会孕育出一部分成功企业。当然随着大数据开放共享进度加快，行业发展对于技术门槛要求会越来越高，需要更加专业的企业。
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